疑似GPT-5發(fā)布的預(yù)告才剛剛發(fā)出,內(nèi)測(cè)體驗(yàn)已搶先釋出。
推理能力首次超越人類(lèi),碾壓所有大模型。

這來(lái)自一位網(wǎng)友的實(shí)測(cè)結(jié)果,他讓所有模型開(kāi)啟推理模式做了10道題,只有GPT-5只錯(cuò)了一題,比人類(lèi)的正確率還高。
幾乎都是一次答對(duì),最多2次。其他大模型卻需要更多次數(shù)嘗試。

且不是孤例,有人表示自己的實(shí)測(cè)結(jié)果非常相似,GPT-5也是只錯(cuò)了10道題中的1道。

除了出色的推理能力,還有拿到內(nèi)測(cè)名額的人表示,GPT-5的編程、數(shù)學(xué)以及解決科學(xué)問(wèn)題的能力也很出色。
這不,已經(jīng)有人開(kāi)始調(diào)侃GPT-5取代博士了。

現(xiàn)在可以確定的是,OpenAI預(yù)告了今晚的發(fā)布會(huì),而且把livestream中的s換成了5。

以及謎語(yǔ)人奧特曼剛剛發(fā)了一張圖……大家自行猜測(cè)吧。

總之感覺(jué)一切都箭在弦上了,具體性能如何,先來(lái)看看提前路透吧!
推理編程能力值得關(guān)注
目前來(lái)看GPT-5值得關(guān)注的能力包括:
推理
編程
解決科學(xué)問(wèn)題
數(shù)學(xué)
首先在推理方面,網(wǎng)友@invincibleHunter是在Copilot上體驗(yàn)到的。

盡管模型并沒(méi)有透露自己的型號(hào),但是結(jié)合前幾天有人在發(fā)現(xiàn)Copilot要上線(xiàn)的Smart模式是集成GPT-5,所以推測(cè)應(yīng)該是GPT-5。

他一共測(cè)試了10個(gè)問(wèn)題,類(lèi)似于這種邏輯題:
貝絲在第一分鐘開(kāi)始時(shí)將四個(gè)完整的冰塊放入煎鍋中,第二分鐘開(kāi)始時(shí)放入五個(gè),第三分鐘開(kāi)始時(shí)又放入了一些,而第四分鐘則沒(méi)有放入。如果在煎制脆皮雞蛋的過(guò)程中,每分鐘放入鍋中的冰塊平均數(shù)量為五個(gè),那么在第三分鐘結(jié)束時(shí),鍋里會(huì)有多少個(gè)完整的冰塊呢?

然后模型就會(huì)開(kāi)啟思考模式進(jìn)行推理。
其中它唯一失敗的問(wèn)題是:
有兩個(gè)姐妹,艾米總是說(shuō)謊,而薩姆總是撒謊。你無(wú)法分辨出哪一個(gè)是哪一員。你可以向其中一位姐妹問(wèn)一個(gè)問(wèn)題,以此來(lái)確定2條路中的哪一條能通向?qū)毑亍D銘?yīng)該問(wèn)哪一個(gè)問(wèn)題才能找到寶藏呢(如果有兩種或更多種問(wèn)題都能奏效,那么正確答案就是那個(gè)更簡(jiǎn)短的問(wèn)題)?
A) 如果我問(wèn)你姐姐哪條路通向?qū)毑兀龝?huì)怎么說(shuō)呢?
B) 你姐姐叫什么名字?
C) 尋找寶藏的路徑是怎樣的?
D)如果你要猜測(cè)的話(huà),你覺(jué)得我會(huì)選擇哪條路呢?
E) 這寶藏里有什么?
F) 你姐姐的電話(huà)號(hào)碼是多少?

正確答案應(yīng)該是C,GPT-5回答了A。
不過(guò)測(cè)試人覺(jué)得這一題是很難,他也會(huì)出錯(cuò)。
有人對(duì)測(cè)試結(jié)果提出異議,認(rèn)為這些問(wèn)題來(lái)自公開(kāi)數(shù)據(jù)集,可能包含在了模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中。
測(cè)試人表示,GPT-5給出的回答都很長(zhǎng)且很準(zhǔn)確,他認(rèn)為這能說(shuō)明GPT-5是在真正思考解決問(wèn)題。
另外還測(cè)試了它的多模態(tài)能力,可以直接生成獨(dú)角獸SVG。

對(duì)比GPT-4的生成結(jié)果,完全是飛躍式提升。

另外,還有兩位獲得內(nèi)測(cè)資格的人透露,他們覺(jué)得GPT-5在編程、解決科學(xué)/數(shù)學(xué)問(wèn)題上的能力很強(qiáng)。
不過(guò)他們也表示,GPT-4到GPT-5的提升似乎沒(méi)有GPT-3到GPT-4的提升那樣明顯。
背后影響原因可能來(lái)自數(shù)據(jù)以及AI Infra的影響。
GPT-4的飛躍主要得益于更多數(shù)據(jù)和更強(qiáng)計(jì)算。在算力基建上,OpenAI一直在持續(xù)擴(kuò)張、沒(méi)有受到明顯阻礙,但是數(shù)據(jù)缺乏的問(wèn)題難以解決。
此前還有傳聞稱(chēng),OpenAI為了給GPT-5提供足夠多優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),還專(zhuān)門(mén)雇科學(xué)家來(lái)寫(xiě)數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練。
最近仍舊有消息稱(chēng),GPT-5的參數(shù)規(guī)模比GPT-4大得多。

另一個(gè)影響來(lái)自于AI Infra,由于模型規(guī)模太大,預(yù)訓(xùn)練難度指數(shù)級(jí)上升。研究人員要等一次預(yù)訓(xùn)練結(jié)束才能確定模型性能,而這需要花費(fèi)數(shù)月時(shí)間,這也一定程度上影響了GPT-5的發(fā)布進(jìn)度。
但與此同時(shí),市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也是相當(dāng)激烈的。谷歌、Anthropic等核心競(jìng)對(duì)都在壓著OpenAI打。
比如就在GPT-5預(yù)熱這一周,這兩家都放出新模型搶熱度。
還有消息說(shuō),谷歌還會(huì)發(fā)布一個(gè)開(kāi)源大模型,正面硬剛OpenAI。

所以?shī)W特曼過(guò)去一段時(shí)間來(lái)這種“狼來(lái)了”式宣傳方式也可以理解(bushi)。
種種跡象來(lái)看,北京時(shí)間8月8日凌晨1點(diǎn)的OpenAI線(xiàn)上發(fā)布,不出意外應(yīng)該大概可能就是GPT-5了,大家可以期待一下。
最后,由于奧特曼剛剛發(fā)的推特太過(guò)迷惑,很多人都猜不到啥意思。于是大家都在@grok來(lái)解釋一下。

Grok給的回答都不太一樣,大家參考著看吧。
1、這張照片展示了《星球大戰(zhàn)》中的死星,一個(gè)摧毀行星的空間站。山姆·奧特曼很可能用這個(gè)比喻來(lái)調(diào)侃OpenAI即將推出的GPT-5是一個(gè)強(qiáng)大的人工智能模型,可能會(huì)像谷歌的Gemini 3.0一樣主宰競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。“那不是月亮……”意味著它遠(yuǎn)比看起來(lái)的要多。

2、那不是月球,那是空間站。具體來(lái)說(shuō),這是一張由山姆·奧特曼(Sam Altman)發(fā)布的《星球大戰(zhàn)》中死星的人工智能生成的圖像,很可能是在暗示OpenAI發(fā)布的GPT-5等重大公告。激動(dòng)人心的時(shí)刻就在前方!

3、這引用了《星球大戰(zhàn)》:死星看起來(lái)像月球,但卻是一個(gè)強(qiáng)大的空間站(“那不是月球……”)。美國(guó)宇航局于2025年8月宣布,到2030年將在月球上快速建造一座核反應(yīng)堆,以滿(mǎn)足月球的電力需求。
