近幾年的雙11,一年比一年冷。10月原本是預(yù)熱期,各電商平臺(tái)看起來(lái)冷冷淡,沒(méi)什么氛圍。可以理解,直播間每天都有最低價(jià),雙11確實(shí)形同雞肋。
直到最近,太平洋東岸的美國(guó)硅谷往電商行業(yè)投下一塊石頭,中國(guó)這邊的電商行業(yè),才算是有了一些新話題。
9月30日,美國(guó) OpenAI宣布,將與兩家電商平臺(tái) Etsy 和 Shopify 合作,在 ChatGPT 推出“Instant Checkout”(即時(shí)結(jié)賬)功能。用戶通過(guò)對(duì)話,就可購(gòu)買電商平臺(tái)的商品。

OpenAI在官網(wǎng)展示通過(guò)ChatGPT購(gòu)物的流程
中國(guó)這邊字節(jié)旗下的豆包,半個(gè)月后宣布:豆包將接入抖音商城。用戶在豆包提問(wèn),抖音商城的數(shù)碼、家電、母嬰、美妝、家居等品類商品,可會(huì)給到購(gòu)買鏈接。
除電商平臺(tái),抖音的本地生活模塊,也提供推薦服務(wù)(無(wú)法直接下單),實(shí)時(shí)外賣、團(tuán)購(gòu)、電影票,什么都能推薦。當(dāng)然,正常人不會(huì)跑到豆包上點(diǎn)外賣。這操作表演意義更大。
顯然,當(dāng)今世界的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心,主要在太平洋兩岸的中美兩國(guó)。兩國(guó)企業(yè)家你追我趕,焦灼競(jìng)爭(zhēng),成為行業(yè)進(jìn)步的雙引擎——其他地區(qū)人民,都在吃這種紅利。
這些是題外話。更多人的關(guān)心是:本輪電商和AI結(jié)合是不是火花創(chuàng)新,會(huì)不會(huì)帶來(lái)大機(jī)會(huì)。以及,中國(guó)能不能贏?

國(guó)產(chǎn)AI助手導(dǎo)購(gòu),看起來(lái)不太靈
看OpenAI 官方介紹,GPT 導(dǎo)購(gòu)流程是:把小助手當(dāng)服務(wù)員,像點(diǎn)餐那樣描述需求,對(duì)話框顯示商品頁(yè),確認(rèn)后,GPT 再?gòu)棾鲋Ц俄?yè),一切就都搞定,nice!
豆包購(gòu)物助手的使用,差不多也是這樣。我輸入一個(gè)相對(duì)復(fù)雜需求(這樣做的原因,后面再說(shuō)):給父母買禮物。幾秒鐘后,豆包給到了三個(gè)選購(gòu)建議。

圖1:人們使用AI購(gòu)物助手,一個(gè)重要原因是:對(duì)要購(gòu)買的東西茫然不知,才跑去問(wèn)AI提問(wèn)(知道要買什么,直接會(huì)到平臺(tái)搜索)。
圖2:豆包助手給出了老人機(jī)和小度智能屏,這種荒腔走板的搭配,顯示出它的智能化還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。
圖3:最有價(jià)值回答,可能是最后部分“相關(guān)推薦”。此類信息全平臺(tái)都有,由AI助手提供,有“殺雞用牛刀”之感。
回答里有文字描述、圖片,還有來(lái)自抖音商城的購(gòu)買鏈接,點(diǎn)擊就可購(gòu)買。算是一次相當(dāng)完整的購(gòu)物流程。至于推薦的靠譜性,只能說(shuō)普普通通,整體感覺(jué)差強(qiáng)人意。
一個(gè)很重要原因是:我寫那么長(zhǎng)需求,豆包就推這幾樣?我不太滿意,說(shuō)不上原因在哪,就得補(bǔ)充描述,有點(diǎn)麻煩。
當(dāng)然我可以把提的需求簡(jiǎn)化些,但可想而知,它會(huì)推出一堆不靠譜東西,不滿意了還得再調(diào)整。總之,效率實(shí)在不高。
豆包助手也有個(gè)好處,就是你提出需求,它給完購(gòu)物鏈接后,會(huì)貼心附上平臺(tái)內(nèi)相關(guān)的購(gòu)物視頻,類似小紅書種草清單。
除此之外,有行業(yè)媒體報(bào)道,Kimi也發(fā)布類似功能。我去下了個(gè)需求,發(fā)現(xiàn)只有推薦,無(wú)法購(gòu)買。騰訊元寶也上線類似功能,發(fā)現(xiàn)除圖書以外,絕大多數(shù)商品沒(méi)法購(gòu)買。

圖1:Kimi的商品推薦只有幾段文字描述,給的京東鏈接是其他商品,也沒(méi)辦法點(diǎn)開(kāi)。這就是純糊弄,完全不可用。
圖2:通過(guò)騰訊元寶,還無(wú)法正常購(gòu)買電子產(chǎn)品。
圖3:在騰訊元寶買書,可幫助分析需求,并給到購(gòu)買鏈接。
阿里擁有國(guó)內(nèi)最強(qiáng)大電商平臺(tái),旗下有被廣泛使用的“通義千問(wèn)”。它應(yīng)該很靠譜吧?試了兩次,全都不靈。

第一次試用,通義沒(méi)給購(gòu)物鏈接,還推薦了京東平臺(tái);第二次給到的每個(gè)鏈接都是錯(cuò)的。
以上只是簡(jiǎn)單測(cè)試,只為驗(yàn)證,不作拉踩。讀者也能感覺(jué)出來(lái),大多數(shù)不靠譜。過(guò)程還有強(qiáng)烈的荒謬——哪個(gè)正常人喜歡用這玩意兒在網(wǎng)上買東西?

AI對(duì)話產(chǎn)品來(lái)帶貨,沒(méi)那么簡(jiǎn)單
AI導(dǎo)購(gòu)看起來(lái)優(yōu)點(diǎn)顯著:AI分析消費(fèi)者需求,推薦合適商品,搜索即所得,展示即下單。當(dāng)下國(guó)內(nèi)各個(gè)大模型應(yīng)用做成這樣,顯然是不及格的。這一局國(guó)產(chǎn)AI+電商輸了嗎?
整件事讓人費(fèi)解。中國(guó)電商行業(yè)發(fā)達(dá),世界第一;AI大模型和應(yīng)用領(lǐng)域,也和美國(guó)并駕齊驅(qū)。兩者融合創(chuàng)新,AI大模型只需要理解購(gòu)物需求,這是很簡(jiǎn)單的分析。給到購(gòu)物和支付鏈接,更不是問(wèn)題。AI導(dǎo)購(gòu)面臨哪些阻礙呢?
客觀方面的因素。國(guó)內(nèi)電商產(chǎn)品的價(jià)格、庫(kù)存和鏈接有效期,可謂瞬息萬(wàn)變。大模型獲取語(yǔ)料,甄別篩選,再給出推薦,可能是幾天以前的,很容易造成購(gòu)買失敗或糾紛。
AI大模型需要對(duì)網(wǎng)上信息讀取甄別,對(duì)商品質(zhì)量的判別,進(jìn)而做出推薦。這就很容易受宣傳語(yǔ)料影響,更不要說(shuō)惡意的注水干擾。
主觀方面,平臺(tái)也有抵觸動(dòng)機(jī)。電商平臺(tái)接口多為半封閉狀態(tài),核心數(shù)據(jù)(如價(jià)格、庫(kù)存等)豈能拱手奉送?流量是平臺(tái)成敗關(guān)鍵,倘若AI導(dǎo)購(gòu)成了,流量入口在其他平臺(tái),就是受制于人,還不如關(guān)起門來(lái)先自己做。
字節(jié)和阿里旗下有大模型和電商,騰訊有微信小店,并和京東有合作關(guān)系。各大平臺(tái)都小心翼翼摸索,先做事少說(shuō)話。像DeepSeek和Kimi這樣不依托電商巨頭的產(chǎn)品,目前沒(méi)有AI導(dǎo)購(gòu)助手,也是可以理解的。
其實(shí)還有一些法律風(fēng)險(xiǎn)。比如提供鏈接算不算廣告?如果算的話,就需要做廣告標(biāo)注,大模型還要承擔(dān)侵權(quán)和售后的連帶責(zé)任。這些都是目前沒(méi)有解決的。
不過(guò),我所看到的真正阻礙是,消費(fèi)者不買賬。也就是前面所說(shuō),“這事兒看起來(lái)有點(diǎn)傻”,AI助手導(dǎo)購(gòu),真有必要嗎?


中國(guó)式電商AI導(dǎo)購(gòu)
作為電商巨頭,阿里對(duì)AI導(dǎo)購(gòu)這件事,肯定是很關(guān)注的。只不過(guò),它的AI導(dǎo)購(gòu)發(fā)力點(diǎn)不在“通義千問(wèn)”,而在淘寶搜索欄旁邊的“AI萬(wàn)能搜”。
消費(fèi)者可以用傳統(tǒng)搜索欄找東西,也可以向AI提一堆復(fù)雜需求,它推薦一些商品——看似很好的補(bǔ)充。
我用下來(lái)的體驗(yàn)是,“AI萬(wàn)能搜”挺流暢,但實(shí)際用處不大。提復(fù)雜需求,它會(huì)推薦幾個(gè)購(gòu)物方案,數(shù)量少,常常不令人滿意。提簡(jiǎn)單需求,直接在搜索框用關(guān)鍵詞搜就好,費(fèi)那么大勁干嗎?

淘寶傳統(tǒng)搜索框和AI萬(wàn)能搜,哪一種更好用?后者看似更精準(zhǔn),但描述需求較繁瑣。傳統(tǒng)搜索的聯(lián)想功能能起很好的導(dǎo)購(gòu)作用。
搜索框的AI導(dǎo)購(gòu),京東和拼多多至今都沒(méi)上線。他們對(duì)此并不迫切的原因,很可能是:電商平臺(tái)本身的搜索展示頁(yè),已經(jīng)進(jìn)化得太好了。
無(wú)論你在淘寶、京東還是拼多多,只需在電商平臺(tái)搜入簡(jiǎn)單關(guān)鍵詞,點(diǎn)擊搜索,頂部就會(huì)出現(xiàn)多個(gè)導(dǎo)購(gòu)欄,從價(jià)格、產(chǎn)地,店鋪到口碑等等,不一而足。
一些你沒(méi)想到的選項(xiàng),它也會(huì)提供。比如款式材質(zhì)、使用場(chǎng)景。與其讓你憑空歸納需求,不如它讓你來(lái)做選擇題。

同樣是購(gòu)買重陽(yáng)節(jié)禮物,搜索框下的多個(gè)篩選欄,以及展開(kāi)的篩選項(xiàng),都在給消費(fèi)者做導(dǎo)購(gòu),幫助其下判斷。上圖為京東的頁(yè)面。
消費(fèi)者逛平臺(tái),尋求導(dǎo)購(gòu)幫助,主要原因是:它也不知道要買什么,或者不知道選哪一款。對(duì)于想買的東西,他只是隱隱約約有一種感覺(jué),卻很難描述出來(lái)。
這時(shí)你讓消費(fèi)者描述需求,是很困難的。給他一些參考和選項(xiàng),他就會(huì)清晰起來(lái)。搜索展示頁(yè)的各種選項(xiàng),就是幫助消費(fèi)者去除不確定性的支點(diǎn)。
這其實(shí)也是導(dǎo)購(gòu),不是主動(dòng)介入問(wèn)答,而是購(gòu)物扶手——并且由于AI的應(yīng)用,這種支點(diǎn)和扶手的作用,會(huì)更舒服。
消費(fèi)者填寫的個(gè)人信息,在平臺(tái)的使用和購(gòu)買習(xí)慣,以及其他平臺(tái)數(shù)據(jù)的授權(quán)使用,都會(huì)幫助電商平臺(tái)優(yōu)化,讓每個(gè)消費(fèi)者獲得的推薦頁(yè)面,完全不一樣。
即便以最簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞,在搜索框找商品,也會(huì)彈出高度個(gè)性化的關(guān)聯(lián)詞,以及“猜你想找什么”。這些其實(shí)都是導(dǎo)購(gòu),幫助消費(fèi)者快速找到想要的商品。
電商行業(yè)研究表明,中美兩國(guó)的電商平臺(tái)用戶,在使用習(xí)慣上,有個(gè)數(shù)據(jù)是接近的。點(diǎn)開(kāi)平臺(tái),50-60%直接點(diǎn)搜索欄,查找想要的商品。有需要才上網(wǎng)購(gòu)物,人性是相通的。
從成交額看,美國(guó)電商平臺(tái)超過(guò)七成的交易額,來(lái)源于搜索下單。這個(gè)數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)只有三成左右,大量交易來(lái)源于平臺(tái)推薦,有各種流量位,更有關(guān)聯(lián)推薦。
打一個(gè)簡(jiǎn)單比方,美國(guó)消費(fèi)者逛超市,他們直奔主題,很多人買完就走了。中國(guó)消費(fèi)者也帶目的進(jìn)商店,他們看貨和比貨的行為更多,而且更容易被琳瑯滿目的展示所吸引。不知不覺(jué)中,還買了別的東西。
中國(guó)的電商平臺(tái),智能化在提升,一般人在電商平臺(tái)購(gòu)物,變得極為簡(jiǎn)便。不需要工具助手在邊上一問(wèn)一答,消費(fèi)者也能快速買到心儀商品。這算不算電商和AI深度融合?我認(rèn)為是算的。此種融合更妙,堪稱“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”。
當(dāng)然,由OpenAI發(fā)起的AI對(duì)話導(dǎo)購(gòu),這種模式真能成功,那也是好事。以中國(guó)企業(yè)家的創(chuàng)新敏銳工程師的聰明才智,他們開(kāi)發(fā)出來(lái)的產(chǎn)品,一定不會(huì)很差。在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新這一塊,我們還是要對(duì)中國(guó)的企業(yè)有信心。