劃重點：

1、OpenAI 官宣GPT5發布會將于北京時間周五的凌晨1 點開始。目前有三個版本：GPT-5；GPT-5-mini； GPT-5-nano。就在GPT5官宣前，OpenAI的最大競爭對手谷歌和Anthorpic，先后發布重磅新品，把這場AI競爭的強度直接拉滿。

2、三個半小時內，谷歌DeepMind發布Genie 3、Anthorpic發布Claude Opus 4.1、OpenAI開源2個推理模型。谷歌Genie 3成為最大贏家，一句話+分鐘級的“世界模擬器”吸足眼球，并且被稱為通往AGI關鍵的一塊拼圖。

3、OpenAI時隔6年再度開源，但在整體AI進程中略顯滯后之態。開源兩個性能逼近其閉源SOTA模型的gpt-oss，能幫助OpenAI在開源社區中重新建立領導地位和話語權。有一點可以肯定：GPT-5只是新戰局的起點，而不是終點。

作者 林易

編輯 重點君

OpenAI 官宣：LIVE5TREAM（直播）將在周四上午 10 點（太平洋時間），也就是北京時間周五的凌晨 1 點開始。并且，從 OpenAI 官網能看到 GPT-5 的圖標已經確認。目前有三個版本：GPT-5；GPT-5-mini； GPT-5-nano。

而就在這場萬眾期待的發布會前夜，OpenAI的兩大競爭對手——谷歌DeepMind與Anthropic，先后發布重磅新品，把這場AI競爭的強度直接拉滿。

北京時間8月5日晚10:03，到8月6日1:26，在大洋彼岸的硅谷，上演了一場耗時整整3個小時23分鐘的AI版《三國殺》。

谷歌先手，以“世界模擬器”Genie 3一騎絕塵，一句話生成分鐘級、720p的3D世界。

Anthropic緊隨其后，發布最新Claude Opus 4.1，直接拿下最強AI編程的王座。

雖未等到GPT-5，但OpenAI以一手時隔6年的再次開源吸足目光，一口氣開源2個推理模型，性能接近o4-mini。

從世界模型，到變成模型，再到開源的推理模型，三個AI大模型玩家的一晚上的交鋒，可謂是吊足了全球科技圈的胃口。

那么隨之而來的問題是，這場AI版的《三國殺》，到底誰才是最大贏家？我們這就逐一來細看。

新一代通用世界模型Genie 3：一句話生成可交互3D世界

谷歌DeepMind發布的Genie 3，最大的亮點，就是一句話可以生成逼真的3D世界，像這樣：

從結果上來看，Genie 3支持的畫質可以達到720p，每秒24幀，實時可導航；并且在保證一致性的情況下可以分鐘級生成。

但最讓網友感到驚艷的，還是它的效果。例如在時長和畫質方面，兩代Genie的表現差距可以說是一目了然。

Genie 3不僅畫質明顯高清，當Genie 2已然結束交互時，Genie 3還能繼續交互很長時間，它的每一幀都是根據用戶的操作即時創建的：

在長時間保持一致性方面，下面這個例子顯得尤為驚艷。因為不論你如何在墻上畫漆，鏡頭再轉回來時，視覺記憶依舊是可以被追溯。這種能力對于對于AI Agent學習世界知識是至關重要的。

而且你也可以實時地用Prompt來改變3D世界，例如改變天氣、插入新的角色等等，這就讓動態交互直接上了一個層次。

不僅如此，DeepMind還表示，Genie 3將推動具身智能的發展。

為了測試Genie 3所創建世界是否適合未來用于訓練智能體，DeepMind用它生成了一些世界，并讓通用型3D虛擬環境智能體SIMA在其中進行嘗試。

在每個世界中，DeepMind給這個智能體設定了一些不同的目標，它通過向Genie 3發送導航動作來嘗試完成這些目標。就像其他環境一樣，Genie 3并不知道智能體的目標，它只是根據智能體的操作來模擬接下來的情景。

例如在我們選擇“走向攪拌機”后，Genie 3會根據智能體的走近，實時創建3D世界的細節內容。

有網友看罷，在Reddit上評價稱“這是通往AGI最后的一塊拼圖”，而這也與谷歌的期待一致，即希望這項技術在人類邁向AGI的過程中發揮關鍵作用。 Claude Opus 4.1：AI編程SOTA新王誕生 在Genie 3之后，就是Anthropic發布的Claude Opus 4.1，一舉拿下AI編程的SOTA，而且是加量不加價的那種。 在與OpenAI o3和Gemini 2.5 Pro相比，在多項基準測試中取得領先： 最令人關注的，還是Claude Opus 4.1在編程上的能力，在SWE-bench上，Opus 4.1超越Opus 4、Gemini 2.5 Pro、o3，將性能提升至74.5%，拿下新SOTA。 也有網友已經展開了一波實測，從變成效果來看，Claude Opus 4.1是在比對的效果里最符合物理效果的那一個。對此，網友呼吁“選AI編程模型還得選靠譜一點的”，這也暗指了Opus 4.1性能的強悍。

不過除了上面兩張評測表格之外，Anthropic這次發布動作的新博客，似乎就沒有更多具備實際意義的內容。

這也讓網友不僅感慨：“這也值得搞個新發布嗎？”、“似乎是在其它AI玩家快節奏下的無奈之舉”。

時隔6年OpenAI再度開源：GPT-oss雙模型亮相

AI《三國殺》最后登場的OpenAI，它的發布可以說是更加具備時代意義。

因為OpenAI上一次的“open”還是在2019年的GPT-2，時隔6年之久，這一次它一口氣開源了兩款大模型：

·gpt-oss-120b：擁有1170億參數，采用MoE架構，實際運行時激活的參數大約為51億。它可以在一張80GB顯存的GPU上運行。

·gpt-oss-20b：擁有210億參數，同樣采用MoE架構，激活參數約為36億。它可以在僅有16GB內存的消費級設備上運行。

從評測結果來看，gpt-oss-120b性能已經接近閉源的o4-mini模型；而gpt-oss-20b的性能則是接近了o3-mini。

更具體一點的，gpt-oss-120b在競賽編程（Codeforces）、一般問題解決（MMLU和HLE）和工具調用（TauBench）方面優于OpenAI o3-mini，與o4-mini相當或更好。

在健康相關查詢（HealthBench）和競賽數學（AIME 2024 & 2025）方面，gpt-oss-120b甚至超越了o4-mini。gpt-oss-20b在相同評估中與OpenAI o3-mini相當或更好，尤其是在競賽數學和健康領域。

從整體表現來看，這兩個gpt-oss模型在工具使用、少樣本函數調用、鏈式推理（比如在Tau-Bench智能評估中的得分）以及HealthBench健康任務上都表現非常出色，甚至超越了一些閉源模型，包括OpenAI的o1和GPT4o。

與Claude Opus 4.1的博客不同的是，gpt-oss的博客是包含了相對詳盡的技術原理。

gpt-oss系列模型采用了OpenAI最先進的預訓練和后訓練方法，重點強化推理能力、運行效率以及在真實環境中的實用性。

模型采用類似GPT3的注意力機制結構——交替密集與局部稀疏帶狀注意力。為了提升推理速度和節省內存，它們還引入了分組多查詢注意力機制（組大小為8），并使用RoPE（旋轉位置編碼）來表示位置信息，最多可以支持長達128k的上下文輸入。

訓練數據主要以英語為主，內容重點覆蓋STEM學科、編程相關和通識類知識。在分詞階段，模型使用了一個基于o4-mini和GPT4o所用分詞器改進的版本（o200k_harmony），這個分詞器將在發布當天一同開源。

這兩個模型在后訓練階段采用了與o4-mini相同的流程，包括有監督微調和高強度的強化學習步驟。OpenAI 的目標是讓模型符合其內部的質量標準，包括在生成答案前學會使用鏈式思維（Chain-of-Thought，CoT）和自動調用工具。

在整個過程中，團隊應用了OpenAI目前最強的推理技術，使得這兩個模型具備了非常出色的智能表現。

和OpenAI API中的o系列模型一樣，這兩個開源模型也支持三種推理強度模式：低、中、高，方便用戶在延遲和性能之間靈活權衡。開發者只需在系統提示中簡單寫一句話，就可以指定所需的推理強度，使用非常方便。

AI《三國殺》，到底哪家強？

在看完三家一晚上的AI角逐之后，現在，是時候來定奪此局的勝負。

從產品在X上發布的熱度來看，Genie 3獲得1.2萬贊，Anthropic僅9.5K贊，gpt-oss則是拿下1.9萬贊。

在這個維度上，OpenAI在熱度上無疑是人氣上的贏家。

但從產品后續的討論度和長遠價值來看，谷歌絕對是戰略上大獲全勝的玩家。

因為Genie 3的發布，它意義遠不止于一個更強大的視頻或3D模型。它是一個“世界模擬器”，能夠從零開始創造可交互、有記憶、且邏輯一致的虛擬世界。這不僅是技術上的巨大飛躍，更是戰略上的深遠布局。

正如我們剛才提到的，DeepMind已經開始利用Genie 3來訓練其通用智能體SIMA，這證明了它作為“AI Agent訓練場”的巨大潛力。

網友評價其為“通往AGI最后的一塊拼圖”，這恰恰點明了它的核心價值——它為實現更高級別的具身智能和通用人工智能鋪平了道路，其想象空間是三者中最大的。

其次是Anthropic。

盡管它的發布本身略顯倉促，甚至被網友質疑為“快節奏下的無奈之舉”，但Claude Opus 4.1的實力不容小覷。它在AI編程這個垂直且至關重要的領域，以74.5%的驚人準確率登頂SWE-bench，一舉拿下了“最強編程AI”的王座。

這是一種非常務實的勝利，在AI應用落地的關鍵環節占據了制高點。雖然發布形式簡單，但其展現的硬實力足以讓它在特定市場站穩腳跟。

OpenAI的關注度在于它的姿態和影響力。開源兩個性能逼近其閉源SOTA模型的gpt-oss，是對社區的巨大回饋，也是對其“Open”初心的回歸。

這一舉動不僅能激活龐大的開發者生態，催生出無數創新應用，更能幫助OpenAI在開源社區中重新建立領導地位和話語權。

不過有一說一，當谷歌和Anthropic在實打實地推進AI技術的進程，OpenAI開源的動作似乎略顯滯后，畢竟若是把范圍擴大到全球，尤其是聚焦國內AI大模型玩家，開源這件事已經是走在了OpenAI前面。

至于目前估值5000億美元的OpenAI能否再扳回一局，支撐天價估值，就要看GPT-5的表現了。

有一點可以肯定的是：GPT-5，只是新戰局的起點，而不是終點。