10月16日，在2025世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)上，全國政協(xié)常委、經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任,工業(yè)和信息化部原部長苗圩在演講中表示：機(jī)器駕駛也存在本質(zhì)上的安全挑戰(zhàn)。

他指出，機(jī)器駕駛的安全優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：

規(guī)則遵循與行為一致性：機(jī)器能夠嚴(yán)格遵循交通規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)化操作程序，在處理重復(fù)性任務(wù)時(shí)保持高度一致，有效避免因人為疏忽或隨意性引發(fā)的疏忽；不受生理與情緒因素干擾：不存在疲勞、分心、情緒波動(dòng)或酒后駕駛等人類常見的生理與心理局限，能夠?qū)崿F(xiàn)全天候、高穩(wěn)定性的執(zhí)行駕駛?cè)蝿?wù)；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與持續(xù)進(jìn)化潛力：機(jī)器的認(rèn)知能力隨著數(shù)據(jù)積累和算力提升而同步增強(qiáng)，在持續(xù)學(xué)習(xí)框架下，其駕駛策略可通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練不斷優(yōu)化，具備長期進(jìn)化的能力。

圖片來源：蓋世汽車現(xiàn)場(chǎng)拍攝

苗圩同樣表示，與人類相比，機(jī)器駕駛在本質(zhì)上具備一定的優(yōu)勢(shì)，但也存在固有的能力局限。

比如，面對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中未充分涵蓋的罕見場(chǎng)景，機(jī)器的決策系統(tǒng)可能因缺乏先驗(yàn)知識(shí)而失效，構(gòu)成潛在安全風(fēng)險(xiǎn)；基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，其決策過程不透明，導(dǎo)致行為邏輯難以追溯、責(zé)任難以認(rèn)定，可能在出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)缺乏有效的干預(yù)與控制手段；機(jī)器的環(huán)境感知依賴傳感器數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)算法，易受惡劣天氣、傳感器噪聲、模型偏差等因別影響，可能導(dǎo)致誤識(shí)別與誤判。

苗圩指出，當(dāng)前，智能化浪潮重構(gòu)全球汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，人工智能已經(jīng)從錦上添花的技術(shù)選項(xiàng)升級(jí)為關(guān)乎企業(yè)生存與發(fā)展的核心變量，這是一場(chǎng)決定未來產(chǎn)業(yè)地位的關(guān)鍵戰(zhàn)役，任何遲疑都可能意味著將與一個(gè)時(shí)代失之交臂，中國汽車產(chǎn)業(yè)必須把握當(dāng)前的優(yōu)勢(shì)，力爭(zhēng)在這場(chǎng)深刻的變革中引領(lǐng)方向，為全球汽車產(chǎn)業(yè)注入堅(jiān)實(shí)的中國力量。在保障安全的前提下，科學(xué)有序地推進(jìn)人工智能技術(shù)的落地，逐步拓展駕駛輔助與自動(dòng)駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景，穩(wěn)步釋放商業(yè)價(jià)值。